Août
DLMMJVS
 1
2345678
9101112131415
161718
19
19 Août 2026
Journée d'accueil des étudiants
20
20 Août 2026
Journée d'accueil des étudiants
21
21 Août 2026
Journée d'accueil des étudiants
22
23
24
24 Août 2026
Début des cours
2526272829
3031 
Septembre
DLMMJVS
 12345
6
7
7 Septembre 2026
Jours fériés
89101112
1314151617
18
18 Septembre 2026
Date limite de désinscription
19
20
21
21 Septembre 2026
Confirmation des présences
22
22 Septembre 2026
Confirmation des présences
23
23 Septembre 2026
Confirmation des présences
24
24 Septembre 2026
Confirmation des présences
25
25 Septembre 2026
Confirmation des présences
26
27282930 
Octobre
DLMMJVS
 123
4
5
5 Octobre 2026
Jours de réussite éducative
6
6 Octobre 2026
Horaire du lundi
78910
11
12
12 Octobre 2026
Jours fériés
13
14
14 Octobre 2026
Horaire du lundi
151617
18192021222324
25262728
29
29 Octobre 2026
Horaire du vendredi
30
30 Octobre 2026
Jours de réussite éducative
31
Novembre
DLMMJVS
123
4
4 Novembre 2026
Date limite d'abandon
567
891011121314
1516171819
20
20 Novembre 2026
Jours de réussite éducative
21
22232425262728
2930 
Décembre
DLMMJVS
 12345
6
7
7 Décembre 2026
Jours de réserve
8
8 Décembre 2026
Épreuves finales communes
9
9 Décembre 2026
Épreuves finales (Horaire réguliers)
10
10 Décembre 2026
Épreuves finales (Horaire réguliers)
11
11 Décembre 2026
Épreuves finales (Horaire réguliers)
12
13
14
14 Décembre 2026
Épreuves finales (Horaire réguliers)
15
15 Décembre 2026
Épreuves finales (Horaire réguliers)
16
16 Décembre 2026
Épreuve uniforme de français
17
17 Décembre 2026
Épreuves finales communes
18
18 Décembre 2026
Épreuves finales communes
19
20
21
21 Décembre 2026
Épreuves finales communes
22
22 Décembre 2026
Épreuves finales communes
23
23 Décembre 2026
Épreuves finales communes
24
24 Décembre 2026
Jours de réserve
Correction
25
25 Décembre 2026
Jours fériés
26
27
28
28 Décembre 2026
Correction
29
29 Décembre 2026
Correction
30
30 Décembre 2026
Correction
31
31 Décembre 2026
Correction
 
Janvier
DLMMJVS
 
1
1 Janvier 2027
Jours fériés
2
3
4
4 Janvier 2027
Cours intersession
5
5 Janvier 2027
Cours intersession
6
6 Janvier 2027
Cours intersession
7
7 Janvier 2027
Cours intersession
8
8 Janvier 2027
Cours intersession
9
10111213
14
14 Janvier 2027
Journée pédagogique
1516
1718
19
19 Janvier 2027
Journée d'accueil des étudiants
20
20 Janvier 2027
Journée d'accueil des étudiants
21
21 Janvier 2027
Début des cours
2223
24252627282930
31 
Février
DLMMJVS
 123456
7891011
12
12 Février 2027
Date limite de désinscription
13
14
15
15 Février 2027
Confirmation des présences
16
16 Février 2027
Confirmation des présences
17
17 Février 2027
Confirmation des présences
18
18 Février 2027
Confirmation des présences
Jours de réussite éducative
19
19 Février 2027
Confirmation des présences
20
21222324252627
28 
Mars
DLMMJVS
 
1
1 Mars 2027
Semaine d'encadrement et d'études
2
2 Mars 2027
Semaine d'encadrement et d'études
3
3 Mars 2027
Semaine d'encadrement et d'études
4
4 Mars 2027
Semaine d'encadrement et d'études
5
5 Mars 2027
Semaine d'encadrement et d'études
6
78910111213
14151617181920
2122232425
26
26 Mars 2027
Jours fériés
27
28
29
29 Mars 2027
Jours fériés
3031 
Avril
DLMMJVS
 123
45
6
6 Avril 2027
Jours de réussite éducative
78910
11
12
12 Avril 2027
Date limite d'abandon
1314151617
18192021222324
252627
28
28 Avril 2027
Jours de réussite éducative
2930 
Mai
DLMMJVS
 1
2345678
91011
12
12 Mai 2027
Épreuve uniforme de français
13
13 Mai 2027
Horaire du mercredi
14
14 Mai 2027
Jours de réserve
15
16
17
17 Mai 2027
Épreuves finales communes
18
18 Mai 2027
Épreuves finales (Horaire réguliers)
19
19 Mai 2027
Épreuves finales (Horaire réguliers)
20
20 Mai 2027
Épreuves finales (Horaire réguliers)
21
21 Mai 2027
Épreuves finales (Horaire réguliers)
22
23
24
24 Mai 2027
Jours fériés
25
25 Mai 2027
Épreuves finales (Horaire réguliers)
Horaire du lundi
26
26 Mai 2027
Épreuves finales communes
27
27 Mai 2027
Épreuves finales communes
28
28 Mai 2027
Épreuves finales communes
29
30
31
31 Mai 2027
Épreuves finales communes
 

Calendrier scolaire 2026-2027

Formation continue

Août
DLMMJVS
 1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
3031 
Septembre
DLMMJVS
 12345
6
7
7 Septembre 2026
Jours fériés
89101112
13141516171819
20212223242526
27282930 
Octobre
DLMMJVS
 123
45678910
11
12
12 Octobre 2026
Jours fériés
1314151617
18192021222324
25262728293031
Novembre
DLMMJVS
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
2930 
Décembre
DLMMJVS
 12345
6789101112
13141516171819
2021222324
25
25 Décembre 2026
Jours fériés
26
2728293031 
Janvier
DLMMJVS
 
1
1 Janvier 2027
Jours fériés
2
3456789
10111213
14
14 Janvier 2027
Journée pédagogique
1516
17181920212223
24252627282930
31 
Février
DLMMJVS
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
28 
Mars
DLMMJVS
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78910111213
14151617181920
2122232425
26
26 Mars 2027
Jours fériés
27
28
29
29 Mars 2027
Jours fériés
3031 
Avril
DLMMJVS
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Mai
DLMMJVS
 1
2345678
9101112131415
16171819202122
23
24
24 Mai 2027
Jours fériés
2526272829
3031 
Formation continue - LEA.D1
Temps partiel
AEC
À distance
De soir

Spécialiste en solutions d’intelligence artificielle

Propulsez votre carrière en maîtrisant chaque étape de la création de solutions d’IA moderne, de l’idée à la mise en production, et devenez un acteur clé de la transformation numérique responsable!

Début des cours
21 septembre 226

Durée du programme
21 mois (780 heures)

Date limite pour faire une demande d’admission
21 juin 2026. Il est possible que le groupe soit rempli avant cette date.

Vous souhaitez :

  • Analyser les besoins d’affaires dans un contexte de projet d’IA
  • Mettre en place l’écosystème technologique nécessaire au développement d’une solution d’IA
  • Effectuer la collecte et la préparation des données (stockage, analyse exploratoire, transformation et manipulations)
  • Développer et évaluer les performances de modèles avec des jeux de données préparés
  • Intégrer l’IA générative dans un processus d’entreprise
  • Concevoir et entraîner des réseaux de neurones capables de reconnaître, prédire et apprendre à partir de données complexes
  • Développez des systèmes autonomes, basés sur l’apprentissage par renforcement, qui optimisent leurs décisions en temps réel
  • Créer des solutions multimodales en IA par la fusion de texte, image et son pour bâtir des applications intelligentes
  • Créer des applications intégrant des agents intelligents
  • Déployer la solution d’IA dans un environnement de production
  • Effectuer le suivi et l’optimisation des performances de la solution
  • Apprendre à utiliser l’IA dans un cadre éthique et responsable

Ce programme vous permettra de devenir :

  • Programmeuse ou programmeur spécialisé en apprentissage automatique
  • Développeuse ou développeur d’agents IA
  • Intégratrice ou intégrateur d’IA générative en entreprise
  • Programmeuse ou programmeur en intelligence artificielle
  • Intégratrice ou intégrateur de systèmes intelligents
  • Spécialiste en techniques de l’intelligence artificielle
Conditions d'admission

Conditions générales d’admission

Études faites au Québec

  • Être titulaire d’un diplôme d’études secondaires (DES) ou d’un diplôme d’études professionnelles (DEP)
  • Avoir réussi les cours préalables requis au programme
    ET
  • Avoir interrompu ses études pendant deux sessions consécutives ou une année scolaire
    OU
  • Être visé par une entente conclue entre le Collège et un employeur ou par un programme gouvernemental
    OU
  • Avoir complété au moins une année d’études postsecondaires échelonnée sur une période d’un an ou plus

Études faites hors du Québec

  • Avoir complété des études équivalentes au DES ou DEP du système scolaire québécois (l’évaluation des études effectuées hors du Québec doit démontrer un niveau d’études suffisant)
    ET
  • Satisfaire à l’une des conditions suivantes :
  • Avoir interrompu ses études pendant deux sessions consécutives ou une année scolaire
    OU
  • Être visé par une entente conclue entre le Collège et un employeur ou par un programme gouvernemental
    OU
  • Avoir complété au moins une année d’études postsecondaires échelonnée sur une période d’un an ou plus

Conditions particulières d’admission

  • Détenir un diplôme d’études supérieures en informatique : Diplôme universitaire ou Diplôme d’études collégiales (DEC) ou Attestation d’études collégiales (AEC) ou l’équivalent jugé suffisant par le Collège ;

OU

  • Détenir un diplôme d’études supérieures en sciences appliquées et de bonnes connaissances de base en programmation et en mathématiques ;

OU

  • Avoir complété une formation dans un domaine connexe à l’informatique jugée suffisante par le Collège ;

ET

  • Réussir un test de validation des conditions d’admission.
Les avantages
  • Développement de cas réels tout au long de la formation
  • Programme axé sur le développement de compétences pratiques
  • Projet synthèse intégrant tous les cours
  • Rencontre avec des professionnels de l’industrie
  • Programme de bourses en collaboration avec des employeurs renommés
Le marché du travail

L’intelligence artificielle s’impose comme un levier stratégique incontournable pour les organisations souhaitant innover, automatiser des processus complexes, prévenir les défaillances ou renforcer leurs capacités d’analyse. Les perspectives d’emploi pour les spécialistes en développement de solutions d’IA sont particulièrement prometteuses.

Grille de cours +
Grille de cours
Étape 1
Programmation de pipelines de données
Mathématiques pour l'IA
Étape 2
Processus et écosystème d'IA
Techniques d'apprentissage automatique
Étape 3
Analyse exploratoire et transformation de données
Fondements de l'apprentissage profond     
Étape 4
Développement de solutions multimodales de l'IA
Développement de solutions d'IA générative
Étape 5
Techniques d'apprentissage par renforcement
Gouvernance et sécurité de l'IA
Étape 6
Projet de synthèse

Événements à venir

Je veux m’inscrire

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