Calendrier scolaire 2023-2024

Enseignement régulier

Août
DLMMJVS
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131415
16
16 Août 2023
Journée d'accueil des étudiants
17
17 Août 2023
Journée d'accueil des étudiants
18
18 Août 2023
Journée d'accueil des étudiants
19
20
21
21 Août 2023
Début des cours
2223242526
2728293031 
Septembre
DLMMJVS
 12
3
4
4 Septembre 2023
Jours fériés
56789
10111213141516
1718
19
19 Septembre 2023
Jours de réussite éducative
Date limite d'abandon
20
20 Septembre 2023
Confirmation des présences
21
21 Septembre 2023
Confirmation des présences
22
22 Septembre 2023
Confirmation des présences
23
23 Septembre 2023
Confirmation des présences
24
24 Septembre 2023
Confirmation des présences
25
25 Septembre 2023
Confirmation des présences
26
26 Septembre 2023
Confirmation des présences
27282930
Octobre
DLMMJVS
1234567
8
9
9 Octobre 2023
Jours fériés
10
11
11 Octobre 2023
Horaire du lundi
121314
15161718
19
19 Octobre 2023
Jours de réussite éducative
2021
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293031 
Novembre
DLMMJVS
 1234
56789
10
10 Novembre 2023
Jours de réussite éducative
11
12131415161718
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2627282930 
Décembre
DLMMJVS
 12
3
4
4 Décembre 2023
Jours de réserve
5
5 Décembre 2023
Épreuves finales (Horaire réguliers)
6
6 Décembre 2023
Épreuves finales (Horaire réguliers)
7
7 Décembre 2023
Épreuves finales (Horaire réguliers)
89
10111213141516
17
18
18 Décembre 2023
Épreuves finales (Horaire réguliers)
19
19 Décembre 2023
Épreuves finales (Horaire réguliers)
Horaire du vendredi
20
20 Décembre 2023
Épreuves finales communes
Épreuve uniforme de français
21
21 Décembre 2023
Épreuves finales communes
22
22 Décembre 2023
Épreuves finales communes
23
2425
26
26 Décembre 2023
Correction
27
27 Décembre 2023
Correction
28
28 Décembre 2023
Correction
29
29 Décembre 2023
Correction
30
31 
Janvier
DLMMJVS
 1
2
2 Janvier 2024
Correction
3456
78910111213
141516
17
17 Janvier 2024
Journée d'accueil des étudiants
18
18 Janvier 2024
Journée d'accueil des étudiants
1920
21
22
22 Janvier 2024
Début des cours
2324252627
28293031 
Février
DLMMJVS
 123
45678910
111213
14
14 Février 2024
Date limite d'abandon
15
15 Février 2024
Confirmation des présences
16
16 Février 2024
Confirmation des présences
17
17 Février 2024
Confirmation des présences
18
18 Février 2024
Confirmation des présences
19
19 Février 2024
Confirmation des présences
Jours de réussite éducative
20
20 Février 2024
Confirmation des présences
21
21 Février 2024
Confirmation des présences
222324
2526272829 
Mars
DLMMJVS
 12
3
4
4 Mars 2024
Semaine d'encadrement et d'études
5
5 Mars 2024
Semaine d'encadrement et d'études
6
6 Mars 2024
Semaine d'encadrement et d'études
7
7 Mars 2024
Semaine d'encadrement et d'études
8
8 Mars 2024
Semaine d'encadrement et d'études
9
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2425
26
26 Mars 2024
Jours de réussite éducative
27
27 Mars 2024
Horaire du vendredi
28
29
29 Mars 2024
Jours fériés
30
31 
Avril
DLMMJVS
 
1
1 Avril 2024
Jours fériés
23
4
4 Avril 2024
Horaire du lundi
56
78910111213
1415161718
19
19 Avril 2024
Jours de réussite éducative
20
21222324252627
282930 
Mai
DLMMJVS
 1234
567891011
12
13
13 Mai 2024
Jours de réserve
14
14 Mai 2024
Épreuves finales (Horaire réguliers)
15
15 Mai 2024
Épreuve uniforme de français
16
16 Mai 2024
Épreuves finales (Horaire réguliers)
17
17 Mai 2024
Épreuves finales (Horaire réguliers)
18
19
20
20 Mai 2024
Jours fériés
21
21 Mai 2024
Épreuves finales (Horaire réguliers)
Horaire du lundi
22
22 Mai 2024
Épreuves finales (Horaire réguliers)
23
23 Mai 2024
Épreuves finales communes
24
24 Mai 2024
Épreuves finales communes
25
25 Mai 2024
Épreuves finales communes
26
26 Mai 2024
Épreuves finales communes
27
27 Mai 2024
Épreuves finales communes
28
28 Mai 2024
Épreuves finales communes
29
29 Mai 2024
Épreuves finales communes
30
30 Mai 2024
Épreuves finales communes
31
31 Mai 2024
Jours de réserve
Correction
 

Calendrier scolaire 2023-2024

Formation continue

Août
DLMMJVS
 12345
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Septembre
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Octobre
DLMMJVS
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15161718192021
22232425262728
293031 
Novembre
DLMMJVS
 1234
567891011
12131415161718
19202122232425
2627282930 
Décembre
DLMMJVS
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
31 
Janvier
DLMMJVS
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78910111213
14151617181920
21222324252627
28293031 
Février
DLMMJVS
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
2526272829 
Mars
DLMMJVS
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
31 
Avril
DLMMJVS
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
282930 
Mai
DLMMJVS
 1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031 
Formation continue - LEA.E2
Temps partiel
AEC
À distance
Soir

Spécialiste en intelligence d’affaires et analytique

Le ou la spécialiste en intelligence d’affaires et analytique mesure et fait des suivis des indicateurs de performance pour analyser la situation passée dans une organisation afin de mieux comprendre le présent et planifier son avenir.

Il ou elle propose des changements dans une organisation grâce à l’utilisation de modèles prédictifs qui donnent un aperçu du résultat des changements envisagés pour ainsi améliorer les performances et la rentabilité de celle-ci.

Début-fin des cours
Du 12 février 2024 au 22 août 2025

Durée du programme
810 heures (18 mois)

Date limite pour faire une demande d’admission
21 janvier 2024

 

Vous souhaitez :

  • Analyser les besoins en intelligence d’affaires;
  • Concevoir et mettre en place un modèle de données;
  • Développer un processus d’extraction, transformation et chargement de données;
  • Mettre en place une couche de consommation de données;
  • Optimiser des processus ETL;
  • Appliquer les techniques de sécurisation des données;
  • Concevoir et mettre en place des visualisations;
  • Concevoir et implémenter des techniques d’analyse des données;
  • Déployer des solutions d’intelligence d’affaires.

Ce programme vous permettra de devenir :

  • Développeur ou développeuse ETL;
  • Spécialiste en intelligence d’affaires;
  • Développeur ou développeuse en intelligence d’affaires « BI developer »;
  • Développeur ou développeuse de tableaux de bord;
  • Analyste en intelligence d’affaires « BI analyst »;
  • Professionel ou professionnelle en exploitation et en analyse de données;
  • Développeur ou développeuse en intelligence d’affaires et analytique des données;
  • Conseiller ou conseillère en visualisation de données;
  • Analyste de données;
  • Concepteur ou conceptrice de solutions d’intelligence d’affaires.
Conditions particulières d'admission

Se référer au document « Conditions d’admission » du Collège

  • Mathématiques séquence Technico-science de la 4e secondaire;
    • ou séquence Sciences naturelles de la 4e secondaire;
    • ou séquence Sciences naturelles de la 5e secondaire;
    • ou séquence Culture, société et technique de la 5e secondaire;
  • Détenir un diplôme ou une attestation d’études collégiales in informatique ou dans un domaine connexe jugé suffisant par le Collège;
    • Détenir un diplôme ou une attestation d’études collégiales avec une expérience de travail en lien avec les données (informatique, finances, marketing, logistique, etc.);
  • Réussir un test de logique de programmation et de bases de données administré par le Collège;
  • Réussir un test de français administré par le Collège;
  • Être classé de niveau intermédiaire en anglais lors d’un test administré par le Collège;
  • Réussir une entrevue pour la validation des conditions d’admission.
Les avantages
  • Connaître le marché du travail et communiquer efficacement avec différents corps de métier (vulgarisation);
  • Développer ses habiletés et aptitudes pour bien exercer adéquatement ses tâches;
  • Appliquer les compétences acquises dans la formation en milieu de travail à travers un projet de fin d’études;
  • Développer des méthodes de travail efficaces qui respectent le but, les valeurs et la mission de l’entreprise;
  • Développer la curiosité intellectuelle et le sens de l’innovation pour toujours être à jour dans ce champ d’activités en plein évolution.
Le marché du travail

Depuis plusieurs années, le manque de spécialistes en exploitation de la donnée se fait sentir sur le marché de l’emploi et ce, en lien avec la redéfinition des équipes et des rôles reliés à la donnée en entreprise.

L’exploitation des données a fait ses preuves dans l’amélioration des processus décisionnels d’une organisation et est devenue un élément incontournable pour l’amélioration de la productivité et la compétitivité de la grande majorité des entreprises dans différents secteurs.

Grille de cours +
Grille de cours
Étape 1
Analyse des besoins dans un projet d’intelligence d’affaires et analytique
Bases de données pour l’intelligence d’affaires
Techniques de programmation
Étape 2
Conception d’une solution d’intelligence d’affaires
Processus d’extraction, transformation et chargement I (ETL)
Étape 3
Processus d’extraction, transformation et chargement II (ETL)
Statistiques de base
Étape 4
« Implémentation » d’une couche sémantique de données
Techniques de visualisation I
Sécurité et gouvernance de données
Étape 5
Modèles prédictifs et analyse de données
Techniques de visualisation II
Étape 6
Projet de fin d’études

Événements à venir

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