Vous aimeriez…

  • Gérer un environnement matériel et logiciel de mégadonnées (Big Data)
  • Gérer des entrepôts de données (Data Warehouse)
  • Acquérir, ingérer et gérer des données
  • Traiter des mégadonnées (Big Data)
  • Exploiter un outil de visualisation (reporting) pour la prise de décision d’affaires
  • Acquérir les compétences nécessaires pour faire de l'exploration de données (Data mining)

Ce programme est pour vous, si vous désirez devenir

  • Spécialiste des outils d’acquisition, d’ingestion et de gestion de données
  • Développeur Big Data/Hadoop/OLAP
  • Spécialiste des outils de visualisation
  • Scientifique de données (« Data Scientist »)



Choisir Spécialiste en mégadonnées et intelligence d'affaires à Bois-de-Boulogne, c'est...

  • Profiter des liens étroits que le Collège a tissés avec plusieurs partenaires
  • Être entouré d’une équipe de professeurs branchés sur les réalités du monde du travail
  • Exécuter vos travaux dans des laboratoires à la fine pointe de la technologie
  • Bénéficier d’une formation de haut niveau

Activités spéciales reliées au programme :

  • Développement d’un cas réel de l’industrie à travers un projet intégrateur, traité dans tous les cours
  • Rencontre avec des professionnels de l’industrie

Le marché du travail

Les entreprises doivent relever le défi de capturer, stocker, rechercher, partager et visualiser les données pour faciliter la prise de décision à tous les niveaux (politique, économique, scientifique, social, etc.). Une étude du cabinet Conseil Gartner prévoit que la demande de compétences autour des mégadonnées (Big Data) atteindra 4,4 millions d’emplois dans le monde pour la seule année 2015.

Taux de placement et salaires

  • Taux de placement : À venir (programme récent)
  • Salaires dès la première année : de 60 000 $ à 75 000 $

Conditions particulières d'admission

  • Se référer au document « Conditions d’admission » du Collège
  • Détenir un diplôme ou une attestation d’études collégiales en informatique ou l’équivalent
  • Avoir des compétences en programmation et en bases de données
  • Réussir un test de logique de programmation
  • Réussir un test de français
  • Réussir un test d’anglais de niveau intermédiaire ou avancé
  • Entrevue de sélection

Prêt(e) à vous inscrire?  Cliquez ici pour vous diriger vers le site du SRAM

Grille de cours

Étape 1Étape 2
Initiation à la fonction de travailAcquisition, ingestion et gestion des données
Concepts et modèles d’affaires
de gestion des mégadonnées (Big Data)
Traitement des mégadonnées (Big Data)
Mise en place d’un environnement
matériel et logiciel et initiation au traitement des mégadonnées (Big Data)
Visualisation et aide à la prise de décision
Intelligence d’affaires et gestion des
entrepôts de données (BI et Data Warehouse)
Exploration de données (Data mining)

Hiver 2021

Début des cours : 15 mars 2021
Fin des cours : 27 mai 2022

* Il est fortement recommandé d'assister à une rencontre d'information.

Remplissez le formulaire à gauche pour recevoir toute l'information utile à votre inscription.
Cliquez sur le lien Zoom à la date et l'heure indiquées pour assister à la rencontre d'information. 

Rencontres d'information

Mardi 20 octobre 2020
15 h 30 sur Zoom - Cliquez ici pour assister à la rencontre d'information

Jeudi 12 novembre 2020
18 h sur Zoom - Cliquez ici pour assister à la rencontre d'information

Mercredi 9 décembre 2020
18 h sur Zoom - Cliquez ici pour assister à la rencontre d'information

Date limite pour faire une demande d'admission : 15 décembre 2020

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Diplôme
Attestation d’études collégiales (spécialisation)

Durée du programme
465 heures - 15 mois

Horaire
Temps partiel, de soir - à distance

 

ADMISSION
Conditions générales
Se référer aux conditions d’admission  du Collège.

Conditions particulières d'admission

Détenir un diplôme ou une attestation d’études collégiales en informatique ou l’équivalent

Avoir des compétences en programmation et en bases de données

Réussir un test de logique de programmation

Réussir un test de français

Réussir un test d’anglais de niveau intermédiaire ou avancé

Entrevue de sélection